Проектирование объектно-ориентированных баз данных

Это далеко не полный перечень параметров, по которым выставляются требования к базам данных, однако он содержит параметры, требования по которым выставляются наиболее часто. Такие параметры иногда находятся в противоречии друг к другу. Так, высокие требования по функциональности на данном конкретном оборудовании могут вступать в конфликт с высокими требованиями по производительности. Например, отчеты могут генерироваться в течение нескольких часов и снизить в это время реакции пользователей, работающих с системой в диалоговом режиме. Параметры, выражающие требования к базе данных, могут ранжироваться посредством присвоения приоритетов. Присвоение высшего приоритета требованию создать структуру данных для достижения системой максимально возможной производительности может привести к тому, что при проектировании базы данных требование обеспечить удобство работы определенной категории пользователей будет рассматриваться через призму производительности. Например, в системе бронирования авиабилетов в транснациональной авиакомпании время отклика на запрос не должно превышать секунд. Поэтому, если это требование не будет удовлетворяться, то потребуется"разгрузить" приложение оператора. Таким образом, процесс проектирования базы данных заключается в достижении компромиссов между функциональными, информационными, аппаратными, архитектурными и технологическими требованиями к базе данных и строится на информированном принятии решений по структуре базы данных. Введем определение проектирования баз данных.

Тема: Лекции по теории проектирования баз данных (БД)

С точки зрения конечного пользователя процесс создания базы данных можно представить в виде трех этапов: Инфологическое, или концептуальное, описание. Исходными данными для осуществления инфологического проектирования базы данных является словесная и документальная характеристика предметной области, которая может быть получена в результате предварительного предпроектного исследования. Разработка концептуальной модели предметной области основана на анализе информационных потребностей конечных пользователей и тех требований, которые они предъявляют к создаваемой базе данных.

На этом этапе прежде всего решается вопрос о том, какие данные должны храниться в базе и какого типа информационные выборки и отчеты могут потребоваться пользователю БД. Мифологическая концептуальная модель предметной области обычно представляется в виде графической схемы, на которой показан состав и взаимосвязи хранимых данных.

Целью разработки проектирования базы данных банка является создание базы данных К основным понятиям сетевой модели базы данных относятся: уровень, элемент (узел), связь. . CREATE TABLE STRAH.

Основные задачи проектирования баз данных Основные задачи: Обеспечение хранения в БД всей необходимой информации. Обеспечение возможности получения данных по всем необходимым запросам. Сокращение избыточности и дублирования данных. Обеспечение целостности данных правильности их содержания: Основные этапы проектирования баз данных Концептуальное инфологическое проектирование Концептуальное инфологическое проектирование — построение семантической модели предметной области, то есть информационной модели наиболее высокого уровня абстракции.

Такая модель создаётся без ориентации на какую-либо конкретную СУБД и модель данных. Конкретный вид и содержание концептуальной модели базы данных определяется выбранным для этого формальным аппаратом.

Заключение Предыдущие статьи данного цикла были посвящены непосредственно базам данных. Мы говорили о том, какие объекты содержатся в базах данных, чем серверные базы данных отличаются от настольных, каковы особенности наиболее популярных продуктов обеих категорий. Кроме того, мы рассмотрели возможные механизмы доступа к данным и язык , с помощью которого осуществляются манипуляции над данными и метаданными.

Наше введение в базы данных будет неполным, если мы не рассмотрим процесс создания приложений, использующих базы данных, и средства, с помощью которых этот процесс осуществляется.

Краткая характеристика предметной области для базы данных. Проектирование и разработка таблиц и схемы данных. Суть жанра в том, чтобы вызвать у зрителя определенные переживания, волнение, страх. где файлы базы данных являются разделяемыми ресурсами в сети.

Перечень ограничений целостности, которые будут контролироваться в базе данных кинотеатра. Формат фильма может быть либо 2, либо 3; Одновременно в одном и том же зале не могут идти два разных фильма; Поле состояние зала может принимать только значения: Формат фильма может быть либо 2, либо 3; Одновременно в одном и том же зале не могут идти два разных фильма; Так как поля таблицы Расписание являются ключевыми, повторения записей становится недопустимым. Поле состояние зала может принимать только значения: Организация ввода данных в БД и корректировка.

Существует несколько способов ввода данных: В нашей базе данных мы использовали ввод с клавиатуры. В процессе ввода информации были использованы следующие приемы:

Основы теории проектирования баз данных

Этапы проектирования баз данных просмотров - Перед созданием базы данных разработчик должен определить, из каких таблиц должна состоять база данных, какие данные нужно поместить в каждую таблицу, как связать таблицы. На основе этой модели легко создается реляционная база данных. В процессе разработки модели данных крайне важно выделить информационные объекты, соответствующие требованиям нормализации данных, и определить связи между ними.

При втором подходе сразу устанавливаются типовые объекты предметной области. Далее может создаваться схема данных, в которой фиксируются существующие логические связи между таблицами. Эти связи соответствуют связям информационных объектов.

29] -удаления, искажения, подмены - могут быть: месть, корысть, страх, БД известных им инсайдерских нарушений целостности данных . справочной информации в сети баз данных Федерального агентства по Проект планируется расширить до 2,7 миллиарда долларов в следующие лет.

Отчество На этапе физического проектирования мы должны задуматься о такой серьезной проблеме, как обеспечение безошибочности и точности информации, хранящейся в БД. Это называется обеспечением целостности базы данных. Обеспечением целостности базы данных называется система мер, направленных на поддержание правильности данных в базе в любой момент времени. Мы привыкли доверять достоверности данных, помещаемых в печатных изданиях. При подготовке книги помещаемые в нее данные проверяют несколько редакторов.

Они же стараются сделать так, чтобы книга была написана литературным языком и соответствовала неким нормам, с которыми читатели подходят к книгам различного жанра. Удивительно было бы при чтении детектива встретить ссылки на научные источники в конце страницы. При общении человека с компьютером наблюдается некий стойкий феномен. Мы приравниваем компьютер к книге из издательства с самой известной маркой. Мы априори верим всем данным, которые выдает нам это славное устройство.

Вы встречали человека, размахивающего листком с распечаткой и неустанно повторяющего как молитву фразу: Если же трезво взглянуть на проблему, ситуация начинает выглядеть совершенно иначе.

Курс лекций по Проектированию баз и хранилищ данных

Кортеж вектор размерности к, включающий по одному из возможных значений к доменов Рис. Фрагмент реляционной модели данных Таблица организации БД позволяет реализовать ее важнейшее преимущество перед другими моделями данных, а именно — возможность использования точных математических методов манипулирования данными, и прежде всего — аппарата реляционной алгебры и исчисления отношений [54].

К другим достоинствам реляционной модели можно отнести наглядность, простоту изменения данных и организации разграничения доступа к ним. Основным недостатком реляционной модели данных является информационная избыточность, что ведет к перерасходу ресурсов вычислительных систем отметим, что существует ряд приемов, позволяющих в значительной степени избавиться от этого недостатка — см.

Однако именно реляционная модель данных находит все более широкое применение в практике автоматизации информационного обеспечения профессиональной деятельности.

Базой данных является представленная в объективной форме совокупность самостоятельных . Проектирование и реализация СЗПДн .. страх. св-ва.

Вторичные индексы несут дополнительные нагрузки при работе, которые возникают по следующим причинам: При добавлении таблиц новой записи необходимо выполнить добавление записей в каждый вторичный индекс. При обновлении записи основной таблицы требуется обновление ее и во вторичных индексов. Возможно снижение производительности некоторых запросов, поскольку оптимизатору, чтобы найти оптимальное решение необходимо проанализировать результат использования вторичных индексов.

Необходимо проанализировать необходимость ведения контролируемой избыточности данных. На этапе логического проектирования БД выполняется нормализация отношений. В результате чего был спроецирован логический объект, который удовлетворяет требованиям структурной целостности и минимальной избыточности данных в БД. Однако часто на стадии физического проектирования можно услышать, что полная нормализация данных не позволяет достичь требуемой эффективности обработки информации, поэтому иногда следует отказаться от отдельных этапов отношений на этапе логического проектирования.

Если принимается решение о денормализации отношений, следует учитывать следующие моменты:

Книги по проектированию базы данных

Проектирование реляционных баз данных, основные понятия, оценки текущего проекта БД. Проектирования БД представляет собой последовательность переходов от неформального словесного описания информационной структуры предметной области к формализованному описанию объектов предметной области в терминах некоторой модели. В общем случае можно выделить следующие этапы проектирования; 1. Системный анализ и словесное описание информационных объектов предметной области.

Одни при этом испытывают страх неизведанного, страх перед опыт в проектировании искусственных нейронных сетей (ИНС) или отсутствие же- лания в этом требуются огромные вычислительные мощности и базы данных.

Одними из основополагающих в концепции баз данных являются обобщенные категории"данные" и"модель данных". Понятие"данные" в концепции баз данных — это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы. Данные не обладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание. Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели.

Не существует однозначного определения этого термина, у разных авторов эта абстракция определяется с некоторыми различиями, но тем не менее можно выделить нечто общее в этих определениях. Модель данных - это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.

Классификация моделей данных В соответствии с рассмотренной ранее трехуровневой архитектурой мы сталкиваемся с понятием модели данных по отношению к каждому уровню. И действительно, физическая модель данных оперирует категориями, касающимися организации внешней памяти и структур хранения, используемых в данной операционной среде. В настоящий момент в качестве физических моделей используются различные методы размещения данных, основанные на файловых структурах: Кроме того, современные СУБД широко используют страничную организацию данных.

Основы проектирования баз данных

Результаты из 0 по запросу проектирование базы данных По запросу ничего не найдено Интересные материалы Компании - должники Центр Долгов России, Украины, Белоруссии, Казахстана. Информация о недобросовестных компаниях, черные списки должников. Не уверены в бизнес-партнере? Проверьте, нет ли у него долгов. Добавьте Вашего должника в черный список должников! Это может помочь Вам с взысканием долга, так как размещение в черном списке будет наносить вред деловой репутации компании - должника.

Определение Рефакторинг базы данных - изменение схемы базы данных, валидации) Страх внесения изменений в схему данных или процедуру.

Вся информация ресурса носит ознакомительный характер. Материалы используются по своему усмотрению на свой страх и риск. Администрация сайта не несет ответственности за содержимое и актуальность предоставленных работ. Информация по преподавателям собрана из открытых источников сети интернет и находится в общем доступе на других ресурсах. Отзывы по преподавателям являются исключительно выдумкой мнением авторов и ни в коем случае не может быть расценена как официальное заявление.

Счетчики.

Этапы создания реляционной базы данных предприятия СКС и туризма

Этапы проектирования баз данных. Перед созданием базы данных разработчик должен определить, изкаких таблиц должна состоять база данных, какие данные нужно поместить в каждую таблицу, как связать таблицы. Эти вопросы решаются на этапе проектирования базы данных. В результате проектирования должна быть определена логическая структура базы данных, то есть состав реляционных таблиц, их структура и межтабличные связи.

Работа по теме: Карпова Т. С. - Базы данных модели, разработка, реализация Глава 6 посвящена вопросам проектирования баз данных, . и до сих пор являются основополагающими для сетевой модели данных. Исчез благоговейный страх рядовых пользователей перед.

Полной функциональной зависимостью между составным полем А и полем В называется зависимость, при которой поле В зависит функционально от поля А и не зависит функционально от любого подмножества поля А. Транзитивная функциональная зависимость между полями А и С существует в том случае, если поле С функционально зависит от поля В, а поле В функционально зависит от поля А; при этом не существует функциональной зависимости поля А от поля В.

Взаимная независимость между полями определяется следующим образом. Несколько полей взаимно независимы, если ни одно из них не является функционально зависимым от другого. В такой таблице не должно содержаться полей признаков , которые можно было бы разделить на несколько полей признаков. Пусть мы хотим создать базу данных для автоматизированной обработки результатов зачетно экзаменационной сессии в соответствии с содержанием зачетно -экзаменационной ведомости.

Для этого преобразуем содержание бланка в таблицы базы данных. Во второй таблице содержатся результирующие итоги сдачи зачета экзамена конкретной группы студентов по конкретному предмету. Если таких колонок нет, то необходимо добавить новую колонку. Можно также сказать, что таблица находится в третьей нормальной форме, если она находится во второй нормальной форме и каждое не ключевое поле не транзитивно зависит от первичного ключа.

Требование третьей нормальной формы сводится к тому, чтобы все не ключевые поля зависели только от первичного ключа и не зависели друг от друга.

Базы данных, лекция №1 (2013 г.)